Clinical Data Scientist (m/w/d)
Das Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin sucht zum nächstmöglichenZeitpunkt:
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Auswertung klinischer Labordaten
- Unterstützung der klinischen Diagnostik durch
datenbasierte Methoden - Mitwirkung im Qualitätsmanagement sowie
Durchführung von Prozessanalysen im Laborbetrieb - Entwicklung und Implementierung von Methoden zur
Auswertung klinischer NGS-Daten - Datenintegration sowie strukturiertes
Datenmanagement - Visualisierung und Kommunikation klinischer Daten
- Surveillance und Monitoring infektiologischer
Parameter - Entwicklung und Anwendung digitaler sowie
KI-gestützter Lösungen im Labor
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) in Informatik,
Mathematik, Statistik oder ein vergleichbarer
Abschluss mit Schwerpunkt biologische Systeme oder
einer Spezialisierung im biologischen Bereich - Abgeschlossene Promotion wünschenswert
- Vorerfahrung in der Prozessierung und Auswertung
von NGS Daten auf genomischer und RNA Ebene - Kenntnisse von Varianten-Bewertungen durch
Integration bioinformatischer Tools - Programmiererfahrung in den Systemen R und Python
- Erfahrung mit klinischen Datenbankensystemen,
Laborinformationssystemen (LIS) und
Krankenhausinformationssystemen (KIS)
Wir bieten Ihnen:
- Möglichkeit zur Promotion
- Herausfordernde Aufgaben mit Gestaltungsspielraum
- Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der
Eignungsvoraussetzung nach EG 13 sowie zusätzliche
Altersversorgung und Sozialleistungen - Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B.
Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme
an Vorteilsprogrammen - Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar
- Sehr gute Verkehrsanbindung
Werde Teil unseres Unternehmens und gestalte mit uns die Zukunft! Wenn du eine neue Herausforderung suchst, freuen wir uns auf deine Bewerbung über den folgenden Link.
Onlinebewerbung
UNIVERSITÄTSMEDIZIN
der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin
Ihre Ansprechpartnerin bei fachlichen Fragen ist
Frau Univ.-Prof. Dr. C. Skevaki, Tel.: 06131 17-7190.
Referenzcode: 50325189
www.unimedizin-mainz.de
Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte
Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.
Art des Abschlusses
- Abgeschlossene Berufsausbildung / Lehrabschluss
- Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie