Data Analyst - Collections (w/m/d)

Data Analyst – Collections (w/m/d) am Standort Frankfurt

Die Sprache der Datenanalyse sprichst Du wie kein anderer? Regelmäßigkeiten, Trends und Zusammenhänge spürst Du in Datensätzen auf – und das mit Leichtigkeit? Und Du möchtest in einem internationalen Konzern arbeiten, in dem Empowerment kein Buzzword ist, sondern gelebtes Prinzip unserer Unternehmenskultur? Perfekt! Bei der ING liegt der Fokus auf Innovation und Fortschritt – bist Du dabei? Bewirb Dich jetzt, Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen.

• Auch in Reportings bist Du mittendrin: Du entwickelst und betreust anforderungsgerechte Dashboards, definierst relevante KPIs und verwandelst Deine Insights in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen mit messbarem Business Impact.
• Und natürlich greifst Du unseren Data-Science-Teams gerne unter die Arme, etwa bei Modelling-Vorhaben (z. B. Segmentierung, Prognosen) und der Weiterentwicklung von Kontaktstrategien durch A/B-Tests.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung / Qualifikation
• Sehr gute SQL-Skills einschließlich Joins, Aggregationen und Window Functions
• Vertiefte Excel-Kenntnisse, insbesondere in Formeln, Pivot-Tabellen und Datenmanipulation
• Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI und Tableau; Grundkenntnisse in Python oder R
• Gutes Verständnis von Datenstrukturen, Integrationsflüssen, relationalen Datenbankkonzepten und Modellierungsprinzipien
• Analytisches Geschickmit ausgeprägtem Ursache-Wirkungs-Denken sowie strukturierter Problemlösung
• Know-how in statistischen Konzepten und Modellbewertungen gepaart mit Business- und Kennzahlen-Verständnis
• Fähigkeit, Insights und Daten klar zu visualisieren sowie zielgruppengerecht und wirkungsvoll zu kommunizieren
• Team- und Stakeholdermanagementfähigkeit, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Collection Operations
• Offen für kulturelle Vielfalt in einem international geprägten Umfeld
• Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Deine Aufgaben

• Deine SQL-Kenntnisse lassen nichts zu wünschen übrig, wenn es darum geht, operationale und strategische Anforderungen im Daily Banking in kluge Datenlösungen zu übersetzen. Mit Deinem analytischen Blick ziehst Du Datenlösungen glatt und lieferst präzise Antworten auf Fragestellungen.
• Du bringst Licht ins Dunkel unserer Performance-Daten aus Collections, erkennst Muster und Treiber, stellst Hypothesen auf und testest sie. So deckst Du Ursachen auf und leitest konkrete Optimierungsmaßnahmen ab.
• Du weißt, Datenqualität und -integrität sind kein Nice-to-have, sondern Pflicht: Deshalb prüfst Du Quellen, erkennst Ungereimtheiten und sorgst für Transparenz über Systeme hinweg. Dabei stimmst Du Dich eng mit Data Owners und Stakeholdern zu Definitionen, KPIs und Qualitätsstandards ab.

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Starte jetzt durch und schließe dich unserem Team an! Wenn du Lust auf eine neue Herausforderung hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung über den untenstehenden Link.

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