Projektmitarbeiter / IT-Projektmanager / Data Scientist (m/w/d): Natural Language Processing und Sprachmodelle

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Unser Auftrag ist einzigartig, denn wir sind Deutschlands kulturelles Gedächtnis. Wir sammeln nicht weniger als das nationale Kulturerbe an Text-, Bild- und Ton-Veröffentlichungen. Diesen immensen, stetig wachsenden Wissensschatz erschließen und bewahren wir für Generationen und machen ihn der Allgemeinheit zugänglich. Deshalb finden gerade IT-Fachleute bei uns eine Vielfalt spannender Projekte und viel Freiraum, um Neues mitzuentwickeln. Die Deutsche Nationalbibliothek ist zusammen mit der Universität Kassel, dem INF-AI der Universität Leipzig und der Hochschule Anhalt im vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekt CORAL Verbundpartner. Das Projekt hat die Erforschung von Methoden zur Konstruktion und Nutzung von Sprachmodellen (LLMs), die rechtlichen, technischen und qualitativen Constraints unterliegen, zum Ziel. CORAL leistet damit wichtige Beiträge zur zukünftigen Etablierung eines deutschen Marktes für Sprachmodelle.

Aufgaben

Im Rahmen des Projektes sind Sie verantwortlich für die konzeptionellen und fachlichen Arbeiten, insbesondere für die Identifikation und Realisierung von Prozessen und Werkzeugen zur Aufbereitung der Sammlung der Deutschen Nationalbibliothek zum Training großer Sprachmodelle (LLMs).
Dazu gehört auch die Konzeption, Durchführung und Auswertung von Interviews mit assoziierten Projektpartnern zur Prüfung von Einsatzmöglichkeiten der erzeugten Sprachmodelle in Kultureinrichtungen und der Wissenschaft sowie der Aufbau von Infrastrukturen zur Nachnutzung dieser Modelle.
Sie bereiten aufgabenbezogene Projektsitzungen / Arbeitstreffen vor und leiten diese. Sie erstellen Dokumentationen und wirken aktiv an der Vernetzung mit anderen KI-Initiativen und Aktivitäten wie Text+ innerhalb der Deutschen Nationalbibliothek mit.

Profil

Ein abgeschlossenes Studium (Master) der Mathematik oder Informatik oder vergleichbares abgeschlossenes Hochschulstudium oder gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
Mind. einjährige Erfahrung im Arbeitsfeld Text- and Datamining (z. B. im Rahmen von Studienprojekten)
Programmiersprachenkenntnisse (bevorzugt Python oder R, Shellskripting, Pipelining)
Kenntnisse über Deep Learning Frameworks
Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens der Niveaustufe B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen
Darüber hinaus wünschen wir uns:
Praktische Kenntnisse in der automatisierten Verarbeitung großer unstrukturierter Texte
Erfahrung in der Anwendung und Kenntnisse von Methoden des Text- und Datamining, speziell im Kontext des Trainings von Sprachmodellen