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Die Arbeitsgruppe »Predictive Psychiatry« (Leiter Univ.-Prof. Dr. Jonathan Repple) der Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie an der Universitätsmedizin Frankfurt ist Teil des Zentrums für Psychische Gesundheit und befasst sich mit der Analyse multimodaler Daten zur verbesserten Prädiktion von Therapieansprechen und Krankheitsverläufen affektiver Störungen.
Im Rahmen des DFG-geförderten Projekts »Lipidoconnectomics« untersucht die Arbeitsgruppe die Verbindung zwischen Lipidomprofilen und der Konnektivität der weißen Hirnsubstanz im Spektrum affektiver Störungen. Ziel ist es, mechanistische Pfade von Veränderungen im Lipidom über mikrostrukturelle Netzwerkstörungen des Gehirns hin zur klinischen Phänomenologie zu identifizieren. Dazu werden modernste Lipidomik- und Multiomik-Techniken mit hochauflösender MRT-Bildgebung kombiniert. Das Projekt baut auf der groß angelegten, DFG-geförderten MACS-Kohorte von 3000 Personen auf und integriert umfangreiche phänotypische und molekulare Daten in Verbindung mit Hirnbildgebung.
Genau hier sind Sie mittendrin in der Medizin von morgen. Die Universitätsmedizin Frankfurt gehört zu den führenden Universitätskliniken in Deutschland. Bei uns ziehen über  8.500 Menschen  aus über  100 Nationen  an einem Strang. Aus Wissen wird Gesundheit - das ist dabei unser täglicher Antrieb. Denn wir verbinden Krankenversorgung mit  Forschung  und  Lehre , begrüßen den Fortschritt und entwickeln uns selbst immer weiter. So leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Gesundheit und die Lebensqualität von über  500.000 Patientinnen und Patienten  jährlich: kompetent, gewissenhaft und mit Leidenschaft.<h2>Profil</h2><ul> <li> Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M. Sc.) und Promotion in Psychologie, Neurowissenschaft, Biologie, Biochemie, Bioinformatik, Cognitive Science oder einem ähnlichen Bereich </li> <li> Kenntnisse in der Analyse von multimodalen Datensätzen (z.B. Lipidomik, Bildgebung, Neuropsychologie) wünschenswert </li> <li> Sehr gute Programmier- und Statistikkenntnisse in Python, Matlab oder R sowie die Bereitschaft, diese zu vertiefen </li> <li> Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift </li> <li> Freude an interdisziplinärer Forschung und Teamarbeit </li> <li> Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig. </li> </ul><h2>Aufgaben</h2><ul> <li> Aufbereitung und Analyse multimodaler Daten (Lipidomik, MRT-Bildgebung, klinische Phänotypisierung) </li> <li> Statistische und bioinformatische Auswertung in Phython, Matlab oder R </li> <li> Mitarbeit an Forschungsanträgen, Publikationen und Präsentationen </li> <li> Enge Zusammenarbeit mit internen und externen (internationalen) Kooperationspartnern sowie beteiligten wissenschaftlichen Netzwerken wie dem DYNAMIC-Verbund und der MACS-Kohorte </li> </ul><h2>Wir bieten</h2><ul> <li> Tarifvertrag  TV-G-U </li> <li> 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge </li> <li> Kostenloses Landesticket Hessen </li> <li> Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés </li> <li> Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten </li> <li> Gesundheitsförderung </li> <li> Corporate Benefits: Rabatte &amp; Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden </li> <li> Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim  Familienservice ) </li> <li> Einblicke:  Instagram ,  YouTube ,  LinkedIn </li> <li> FAQ´s für neue Beschäftigte </li> </ul><br><br>Universitätsklinikum Frankfurt

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Postdoktorandin / Postdoktorand / PostDoc - Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie

Leidenschaftliche Intralogistik-Experten und Lösungsentwickler. Aus der Begeisterung für die Welt der Flurförderzeuge heraus sind wir einer der führenden Linde-Vertragspartner in Europa geworden. Mit viel Engagement und Know-how haben wir unsere Leistungspalette deutlich über die Gabelzinken hinaus erweitert - und das seit 1962. Neben vielen spannenden Projekten und Produkten geht es bei Suffel immer um eines: das Miteinander. Als familiengeführtes Unternehmen legen wir Wert auf flache Hierarchien, offene Türen und offene Ohren. Als Arbeitgeber denken und handeln wir ganzheitlich und vorausschauend. Mit fundierten Aus- und Weiterbildungen sind Sie bei Suffel für die Zukunft bestens gerüstet. 
Wir sind Intralogistik-Experten mit dem Blick fürs Ganze. Mit Fördertechnik, Arbeitssicherheit, Lager-, Zugangs- und Reinigungstechnik sowie umfangreichen Services schaffen wir passgenaue Lösungen. Dafür sorgt eine starke Mannschaft von rund 850 Kolleginnen und Kollegen an unseren Standorten in Aschaffenburg, Mannheim, Schweinfurt und Wiesbaden.<h2>Profil</h2><ul> <li> Abgeschlossenes Studium (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrik/Elektronik, Mechatronik, Robotik, Informatik oder Mathematik) oder alternativ über eine elektrotechnische Ausbildung mit Zusatzqualifikation (staatlich geprüfter Techniker) </li> <li> Einschlägige Berufserfahrung im Bereich Inbetriebnahme und der Realisierung von komplexen Industrieprojekten von Vorteil </li> <li> Fundierte Kenntnisse der Softwareprogrammierung in C# </li> <li> Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift </li> <li> Ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie eine hohe Reisebereitschaft für Tagesreisen im Umkreis von circa 150 km um Aschaffenburg </li> </ul><h2>Aufgaben</h2><ul> <li> Programmieren von spezifischen Kundenfunktionen sowie das Anpassen von Fahrrouten, die Entwicklung von Materialflüssen und die Parametrierung der anlagenspezifischen Funktionalitäten </li> <li> Testen, Validieren und Inbetriebnehmen der fahrerlosen Systeme beim Kunden vor Ort </li> <li> Reporting des Projektfortschritts an den Projektmanager </li> <li> Erstellen der Trainingsdokumentation in Zusammenarbeit mit dem Projektmanager </li> <li> Ansprechpartner für alle technischen und servicerelevanten Fragen zu fahrerlosen Systemen </li> <li> Unterstützung des Kunden bei technischen Problemen vor Ort und / oder über Telefon- / VPN-Support </li> <li> Bewerten und Durchführen von Schadensanalysen sowie Klären der möglichen Ursachen mit unseren Kooperationspartnern und Lieferanten </li> <li> Erstellen von Simulationen und Machbarkeitsstudien im Rahmen des Vertriebs-Supports </li> </ul><h2>Wir bieten</h2><ul> <li> Sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Familienunternehmen </li> <li> Marktgerechte Vergütung - inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld </li> <li> 30 Tage Urlaub und attraktive Sozialleistungen (VWL, bAV, etc.) </li> <li> Freundliche Kollegen und eine tolle Stimmung im gesamten Team </li> <li> Umfassende Einarbeitung intern und bei unseren Kooperationspartnern </li> <li> Attraktive Fort- und Weiterbildungsprogramme </li> <li> Eigenes Firmenfahrzeug mit der Option zur privaten Nutzung </li> <li> Team-Building, Mitarbeiter-Events und vieles mehr </li> </ul><br><br>Suffel Fördertechnik GmbH &amp; Co. KG

Inbetriebnehmer für Fahrerlose Transportsysteme (m/w/d)

<h2>Profil</h2><ul> <li> Abgeschlossenes Studium der Neurowissenschaften, Neuroimaging, Computational Engineering oder eines angrenzenden Bereichs mit Schwerpunkt Bildanalyse, idealerweise mit Fokus auf humane MRT-Datensätze </li> <li> Nachgewiesene Forschungserfahrung </li> <li> Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Magnetresonanztomographie sowie Expertise in der Erhebung von Bildgebungsdaten und deren Analyse </li> <li> Kenntnisse in der Verarbeitung kernspintomografischer Bilddateien (DICOM, NifTi) </li> <li> Erfahrung mit Programmier- und Bildverarbeitungssoftware (z. B. Matlab, R, SPM, </li> <li> Sehr gute Englischkenntnisse </li> </ul><h2>Aufgaben</h2><ul> <li> Analyse von humanen Bildgebungsdatensätzen (vor allem strukturelles MRT) </li> <li> Mathematische und statistische Analysen von Messdaten und Datenmodellierung </li> <li> Entwicklung von Strukturen und Prozessen, um unsere großen Datensätze für die wissenschaftliche Nutzung zu optimieren </li> <li> Optimierung der MRT-Untersuchungstechniken und MRT-Sequenzen </li> <li> Erarbeitung von wissenschaftlichen Fragestellungen und Auswertung der quantitativ erhobenen MRT-Daten </li> </ul><h2>Wir bieten</h2><ul> <li> Betreuung durch einen bildgebenden, klinischen Neuroimmunologen innerhalb einer forschungsintensiven Klinik </li> <li> Selbstverwirklichung durch eine fachlich anspruchsvolle und eigenständige Tätigkeit mit interdisziplinärer Zusammenarbeit </li> <li> Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der Eignungsvoraussetzung nach EG 13 sowie zusätzliche Altersversorgung und Sozialleistungen </li> <li> Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B. Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme an Vorteilsprogrammen </li> <li> Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar </li> <li> Sehr gute Verkehrsanbindung </li> </ul><br><br>Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

Die Abteilung »Kundeninformationssysteme« stellt Anwendungskomponenten, wie die zentrale Auszugsschreibung oder auch das fachbereichsübergreifende AGB-Zustimmungsmanagement, in unserem Maschinenraum der Gesamtbanklösung OSPlus zur Verfügung und trägt einen großen Beitrag zu einer stabilen Kernbankanwendung bei.
Hinweis: Die Abteilung ist überwiegend am Standort Münster angesiedelt.
Du willst mit Deinen Ideen und deren operativer Umsetzung unsere Kunden begeistern und brennst für die Projektarbeit in einem tollen Team? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 4.000 Mitarbeitern an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Dir ein breites Aufgabenspektrum, in dem Du Deine individuelle Stärke hervorragend einbringen kannst. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns findest Du Deine Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.<h2>Profil</h2><ul> <li> Abgeschlossenes wirtschaftliches Studium oder eine Ausbildung zum/r Bankkaufmann/-frau mit mehrjähriger Berufserfahrung, auch Quereinsteiger aus anderen Praxisfeldern sind herzlich willkommen </li> <li> Mindestens 2-3 Jahre fachbezogene Berufserfahrung </li> <li> Wünschenswert sind Berufserfahrungen im bankfachlichen Umfeld </li> <li> Eine technische Affinität, auch wenn Du nicht selbst programmieren musst </li> <li> Eine strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise </li> <li> Die Fähigkeit, komplexe Themen adressatengerecht aufzubereiten </li> </ul><h2>Aufgaben</h2><ul> <li> Mit dem Schwerpunkt auf die Anwendung »Zustimmungsmechanismus«. </li> <li> Übernahme der fachlichen Verantwortung in Neu- und Weiterentwicklungsprojekten sowie für bestehende Anwendungen </li> <li> Fachbezogene Mitarbeit in Vorstudien, Bewertung von neuen Anforderungen und Ableitung von Handlungsbedarfen </li> <li> Projektbezogene Tätigkeiten für die Erweiterung des Digitalisierungsangebots </li> <li> Abstimmung mit internen und externen Partnern, Kunden, Fachabteilungen und Führungskräften </li> </ul><h2>Wir bieten</h2><br><br>Finanz Informatik GmbH &amp; Co. KG

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