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Ihr kompetenter Spezialist für innovative Lösungen in der Metall- und Holztechnik<h2>Profil</h2><ul> <li> Erfahrung im CNC-Drehen und Fräsen </li> <li> Zuverlässigkeit, Qualitätsorientierung und Motivation </li> <li> Freude an Herausforderungen </li> <li> Strukturiertes und lösungsorientiertes Denken </li> <li> Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift </li> </ul><h2>Aufgaben</h2><ul> <li> Eigenständiges Programmieren nach Zeichnung und Vorlage </li> <li> Rüsten der Maschinen </li> <li> Überwachung und Optimierung der Fertigungsprozesse </li> <li> Laufende Qualitätskontrolle und Korrekturen während der Teilefertigung (Werker-Selbstprüfung) </li> </ul><h2>Wir bieten</h2><ul> <li> Einen unbefristeten Arbeitsvertrag </li> <li> Familiäres Betriebsklima </li> <li> Leistungsgerechte Vergütung sowie Sonderzahlungen </li> <li> Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld sowie Zahnzusatzversicherung </li> <li> 30 Tage Urlaub </li> <li> Eine gesicherte Position in einem zukunftsorientierten Unternehmen </li> <li> Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung </li> <li> Arbeitgeberzuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge und </li> <li> Vermögenswirksamen Leistungen </li> <li> Einen sicheren Arbeitsplatz in einem seit über 90 Jahren bestehendem Unternehmen mit flachen Hierarchien </li> </ul><br><br>Knebel Metalltechnik GmbH

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Zerspanungsmechaniker (m/w/d)

Die Arbeitsgruppe »Predictive Psychiatry« (Leiter Univ.-Prof. Dr. Jonathan Repple) der Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie an der Universitätsmedizin Frankfurt ist Teil des Zentrums für Psychische Gesundheit und befasst sich mit der Analyse multimodaler Daten zur verbesserten Prädiktion von Therapieansprechen und Krankheitsverläufen affektiver Störungen.
Im Rahmen des DFG-geförderten Projekts »Lipidoconnectomics« untersucht die Arbeitsgruppe die Verbindung zwischen Lipidomprofilen und der Konnektivität der weißen Hirnsubstanz im Spektrum affektiver Störungen. Ziel ist es, mechanistische Pfade von Veränderungen im Lipidom über mikrostrukturelle Netzwerkstörungen des Gehirns hin zur klinischen Phänomenologie zu identifizieren. Dazu werden modernste Lipidomik- und Multiomik-Techniken mit hochauflösender MRT-Bildgebung kombiniert. Das Projekt baut auf der groß angelegten, DFG-geförderten MACS-Kohorte von 3000 Personen auf und integriert umfangreiche phänotypische und molekulare Daten in Verbindung mit Hirnbildgebung.
Genau hier sind Sie mittendrin in der Medizin von morgen. Die Universitätsmedizin Frankfurt gehört zu den führenden Universitätskliniken in Deutschland. Bei uns ziehen über  8.500 Menschen  aus über  100 Nationen  an einem Strang. Aus Wissen wird Gesundheit - das ist dabei unser täglicher Antrieb. Denn wir verbinden Krankenversorgung mit  Forschung  und  Lehre , begrüßen den Fortschritt und entwickeln uns selbst immer weiter. So leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Gesundheit und die Lebensqualität von über  500.000 Patientinnen und Patienten  jährlich: kompetent, gewissenhaft und mit Leidenschaft.<h2>Profil</h2><ul> <li> Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M. Sc.) und Promotion in Psychologie, Neurowissenschaft, Biologie, Biochemie, Bioinformatik, Cognitive Science oder einem ähnlichen Bereich </li> <li> Kenntnisse in der Analyse von multimodalen Datensätzen (z.B. Lipidomik, Bildgebung, Neuropsychologie) wünschenswert </li> <li> Sehr gute Programmier- und Statistikkenntnisse in Python, Matlab oder R sowie die Bereitschaft, diese zu vertiefen </li> <li> Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift </li> <li> Freude an interdisziplinärer Forschung und Teamarbeit </li> <li> Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig. </li> </ul><h2>Aufgaben</h2><ul> <li> Aufbereitung und Analyse multimodaler Daten (Lipidomik, MRT-Bildgebung, klinische Phänotypisierung) </li> <li> Statistische und bioinformatische Auswertung in Phython, Matlab oder R </li> <li> Mitarbeit an Forschungsanträgen, Publikationen und Präsentationen </li> <li> Enge Zusammenarbeit mit internen und externen (internationalen) Kooperationspartnern sowie beteiligten wissenschaftlichen Netzwerken wie dem DYNAMIC-Verbund und der MACS-Kohorte </li> </ul><h2>Wir bieten</h2><ul> <li> Tarifvertrag  TV-G-U </li> <li> 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge </li> <li> Kostenloses Landesticket Hessen </li> <li> Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés </li> <li> Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten </li> <li> Gesundheitsförderung </li> <li> Corporate Benefits: Rabatte &amp; Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden </li> <li> Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim  Familienservice ) </li> <li> Einblicke:  Instagram ,  YouTube ,  LinkedIn </li> <li> FAQ´s für neue Beschäftigte </li> </ul><br><br>Universitätsklinikum Frankfurt

Postdoktorandin / Postdoktorand / PostDoc - Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie

<h2>Profil</h2><ul> <li> Abgeschlossenes Studium der Neurowissenschaften, Neuroimaging, Computational Engineering oder eines angrenzenden Bereichs mit Schwerpunkt Bildanalyse, idealerweise mit Fokus auf humane MRT-Datensätze </li> <li> Nachgewiesene Forschungserfahrung </li> <li> Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Magnetresonanztomographie sowie Expertise in der Erhebung von Bildgebungsdaten und deren Analyse </li> <li> Kenntnisse in der Verarbeitung kernspintomografischer Bilddateien (DICOM, NifTi) </li> <li> Erfahrung mit Programmier- und Bildverarbeitungssoftware (z. B. Matlab, R, SPM, </li> <li> Sehr gute Englischkenntnisse </li> </ul><h2>Aufgaben</h2><ul> <li> Analyse von humanen Bildgebungsdatensätzen (vor allem strukturelles MRT) </li> <li> Mathematische und statistische Analysen von Messdaten und Datenmodellierung </li> <li> Entwicklung von Strukturen und Prozessen, um unsere großen Datensätze für die wissenschaftliche Nutzung zu optimieren </li> <li> Optimierung der MRT-Untersuchungstechniken und MRT-Sequenzen </li> <li> Erarbeitung von wissenschaftlichen Fragestellungen und Auswertung der quantitativ erhobenen MRT-Daten </li> </ul><h2>Wir bieten</h2><ul> <li> Betreuung durch einen bildgebenden, klinischen Neuroimmunologen innerhalb einer forschungsintensiven Klinik </li> <li> Selbstverwirklichung durch eine fachlich anspruchsvolle und eigenständige Tätigkeit mit interdisziplinärer Zusammenarbeit </li> <li> Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der Eignungsvoraussetzung nach EG 13 sowie zusätzliche Altersversorgung und Sozialleistungen </li> <li> Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B. Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme an Vorteilsprogrammen </li> <li> Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar </li> <li> Sehr gute Verkehrsanbindung </li> </ul><br><br>Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

Die Abteilung »Kundeninformationssysteme« stellt Anwendungskomponenten, wie die zentrale Auszugsschreibung oder auch das fachbereichsübergreifende AGB-Zustimmungsmanagement, in unserem Maschinenraum der Gesamtbanklösung OSPlus zur Verfügung und trägt einen großen Beitrag zu einer stabilen Kernbankanwendung bei.
Hinweis: Die Abteilung ist überwiegend am Standort Münster angesiedelt.
Du willst mit Deinen Ideen und deren operativer Umsetzung unsere Kunden begeistern und brennst für die Projektarbeit in einem tollen Team? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 4.000 Mitarbeitern an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Dir ein breites Aufgabenspektrum, in dem Du Deine individuelle Stärke hervorragend einbringen kannst. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns findest Du Deine Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.<h2>Profil</h2><ul> <li> Abgeschlossenes wirtschaftliches Studium oder eine Ausbildung zum/r Bankkaufmann/-frau mit mehrjähriger Berufserfahrung, auch Quereinsteiger aus anderen Praxisfeldern sind herzlich willkommen </li> <li> Mindestens 2-3 Jahre fachbezogene Berufserfahrung </li> <li> Wünschenswert sind Berufserfahrungen im bankfachlichen Umfeld </li> <li> Eine technische Affinität, auch wenn Du nicht selbst programmieren musst </li> <li> Eine strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise </li> <li> Die Fähigkeit, komplexe Themen adressatengerecht aufzubereiten </li> </ul><h2>Aufgaben</h2><ul> <li> Mit dem Schwerpunkt auf die Anwendung »Zustimmungsmechanismus«. </li> <li> Übernahme der fachlichen Verantwortung in Neu- und Weiterentwicklungsprojekten sowie für bestehende Anwendungen </li> <li> Fachbezogene Mitarbeit in Vorstudien, Bewertung von neuen Anforderungen und Ableitung von Handlungsbedarfen </li> <li> Projektbezogene Tätigkeiten für die Erweiterung des Digitalisierungsangebots </li> <li> Abstimmung mit internen und externen Partnern, Kunden, Fachabteilungen und Führungskräften </li> </ul><h2>Wir bieten</h2><br><br>Finanz Informatik GmbH &amp; Co. KG

4 Stellenangebote für Programmierer (m/w/d) in der Region Rhein-Main